摘要
本说明书实施例提供了组合模型的训练方法及装置、交易数据异常检测方法及装置,其中,一种组合模型的训练方法包括:在对组合模型进行训练的过程中,将交易序列数据输入组合模型的各检测算法模块进行数据异常检测,将各检测算法模块输出的异常检测结果输入深度学习网络进行检测结果融合获得融合结果,然后根据融合结果和交易序列数据的数据标签进行训练损失计算,基于训练损失对深度学习网络进行参数调整,最终在深度学习网络的训练完成后确定组合模型中融合算法的权重组合,从而借助深度学习网络的训练实现组合模型中检测算法模块的权重确定。
技术关键词
算法模块
深度学习网络
融合算法
序列
数据异常检测方法
数据标签
计算机可执行指令
日志
归因
异常检测设备
孤立森林算法
滑动窗口
异常检测装置
数据输入模块
模型训练方法
指标
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节点
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序列
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动态
学习算法
融合算法
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