基于矿物学和地球化学的晶质铀矿成因分析方法

本发明公开了基于矿物学和地球化学的晶质铀矿成因分析方法，涉及铀矿地质勘探技术领域，包括以下步骤：样品采集与预处理；矿物学特征分析；地球化学示踪分析；数据综合分析与成因判断；将矿物学特征分析和地球化学示踪分析的数据进行综合整理，运用多元统计分析方法构建成因判别模型，结合区域地质背景精准判断晶质铀矿的成因类型、成矿环境和物质来源；多元统计分析方法包括主成分分析和聚类分析，构建成因判别模型，成因判别模型采用梯度提升决策树或随机森林算法，解决了目前的晶质铀矿成因分析方法因依赖单一研究手段，导致对微观结构、物质来源及成矿环境的揭示不全面，难以准确判别成因机制，存在分析局限性与不确定性的问题。