摘要
本发明涉及气相色谱分析技术领域,具体涉及一种基于大数据的人群气溶胶数据的高效采集系统;根据气相色谱数据的数据分布特征获得目标峰值点;根据目标峰值点的预设邻域范围内的数据获得分割点;根据分割点获得基线序列;根据基线序列获得基准值;根据局部序列、局部序列与基准值的数据差异特征获得基准序列;根据局部序列与基准序列的数据差异特征、离散程度的差异特征获得噪声干扰程度;根据不同基线数据点的噪声干扰程度获得噪声干扰相似程度;根据高斯滤波和噪声干扰相似程度获得改进高斯核权重。本发明根据改进高斯核权重对任意基线数据点进行滤波,获得改进气相色谱数据,提高了气溶胶成分分析的准确性。
技术关键词
噪声干扰程度
基线
高效采集系统
序列
数据分布特征
大数据
特征值
气相色谱分析技术
滤波算法
邻域
基准
数据分析模块
置信度阈值
数据获取模块
滤波模块
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
脓肿分枝杆菌
基因
双组分系统
试剂盒
质谱检测法
大语言模型
深度神经网络模型
问诊方法
生成自然语言
交叉注意力机制
注释方法
注意力机制
线性变换矩阵
数据
基因表达定量
非结构化特征
双通道注意力
营销电费
数据
编码器
前列腺增生药物
疗效评估方法
图像
Harris角点检测算法
血流