摘要
本发明涉及矿井安全监测技术领域,解决了矿工行为监测不足,设备故障诊断不够精准,危险状况判断缺乏智能化的技术问题,尤其涉及一种矿井安全生产行为监测与数据分析系统,包括:数据采集模块,获取矿井内矿工位置信息、矿工行为图像信息以及设备运行状态数据;行为分析模块,基于图像识别算法对矿工行为图像信息进行分析,得到矿工行为安全指数;故障判断模块,运用故障诊断算法判断设备是否发生故障;危险判断模块,判断是否存在矿工靠近故障设备的危险状况,得到危险状况指数;安全评估模块,综合评估矿井安全生产行为。本发明提高了矿工行为监测的智能化水平,增强了设备故障诊断的准确性,实现了矿工与设备之间的危险关联分析。
技术关键词
数据分析系统
设备运行参数
支持向量机模型
矿井
帽带
设备运行状态数据
径向基核函数
指数
佩戴安全帽
深度特征提取
图像识别算法
基站
故障诊断算法
设备故障诊断
卷积神经网络模型
轮廓面积
多径效应
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全保护方法
异常数据
密钥
加密数据
支持向量机模型
模型分析方法
在线分析方法
模型剖切方法
三维模型
矿井设备
支持向量机预测模型
径向基核函数
训练集数据
电机定子电阻
优化支持向量机
海洋环境参数
滑动窗口机制
异常状态
时间序列信息
主成分分析方法