摘要
本发明公开了一种血液净化智能监控方法及系统,该方法包括:构建包含两套独立传感网络的监测子系统,并行采集处理血液净化过程中的关键生理参数,得到经过初步验证的参数数据流;通过自适应任务空间非奇异终端超扭曲滑模控制算法控制血液净化系统执行机构,得到控制指令;通过双通道对比分析算法实现参数异常的冗余检测与交叉验证,得到异常检测结果;通过深度学习模型分析患者治疗过程中的数据特征,预测潜在风险,得到智能干预建议;通过分布式数据库技术和区块链验证机制构建数据管理与追溯系统。本发明大幅提高了血液净化监控的精确性和稳定性;采用冗余异常检测与智能辅助决策系统,显著提高了风险预测和异常应对能力。
技术关键词
关键生理参数
深度学习模型
血液净化系统
滑模控制算法
分布式数据库技术
传感
监测子系统
智能监控方法
血液净化设备
异常事件
追溯系统
验证机制
生理信号处理技术
智能辅助决策系统
滑模结构
执行机构
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