口腔黏膜恶性转化风险模型训练方法、系统、介质及设备

本申请涉及口腔病变风险筛查技术领域，具体涉及口腔黏膜恶性转化风险模型训练方法、系统、介质及设备，方法包括：获取第一口腔样本集，第一口腔样本集包括：针对多个第一对象、第二对象拍摄所得的多组第一光谱选择图像和第二光谱选择图像；第一对象的口腔情况为健康，第二对象的口腔情况为病变或具有病变趋势；采用图像处理手段对第一口腔样本集进行样本扩张，以生成第二口腔样本集；采用多阶丢弃模式对第二口腔样本集进行深度学习，以训练输出口腔黏膜恶性转化风险模型。本发明所提供的口腔黏膜恶性转化风险模型能够在小口腔样本集下有效避免梯度消失、过拟合等问题，提升识别的准确性。