摘要
本申请涉及碳中和技术领域,提供了一种基于农业碳中和的碳排放监测方法及其系统。本申请的基于农业碳中和的碳排放监测方法,包括:基于当前区域的农业种植数据,构建基于碳排放的多维数据库,确定碳排放动态特征;根据碳排放动态特征,构建动态分析模型,确定碳中和效率指标集;根据碳中和效率指标集,构建当前区域的碳排放热力图,其中,碳排放热力图基于碳中和时空演变趋势生成实时变换的关键敏感因子排序序列,并基于关键敏感因子排序序列调整热力图颜色深度。本申请通过多维数据融合,将呼吸源解析与代谢熵变的动态耦合,基于敏感因子排序和热力图渲染规则,结合气象突变响应与边缘计算,将监测结果通过热力图实时展示,确定碳排放状况。
技术关键词
热力图
监测方法
生物电传感器
多光谱遥感数据
动态贝叶斯网络
农业
因子
指标
呼吸传感器
时空卷积神经网络
电阻抗层析成像
土壤呼吸通量
序列
感应传感器
层析成像装置
动态时间规整算法
排放监测系统
区块链智能合约
迁移学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
光端机
引入注意力机制
静态特征
动态贝叶斯网络
环境监测方法
涂料
序列
计算机程序指令
环境监测系统
电量监测方法
等效电路模型
卡尔曼滤波算法
串联电池组
估算误差
高维特征向量
局部放电监测装置
传感采集模块
局部放电诊断
终端设备
人工晶体植入手术
手术显微镜系统
图像分类模型
夹角度数
阶段