基于自适应算法的串联电池高精度电量监测方法及系统

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基于自适应算法的串联电池高精度电量监测方法及系统
申请号:CN202511087148
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120652303B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电池健康管理技术领域,具体为基于自适应算法的串联电池高精度电量监测方法及系统,包括获取串联电池组的多维参数数据;基于电热耦合等效电路模型运行主状态估算器,根据所述多维参数数据在线估算得出基线荷电状态值;采用概率误差预测模型,基于多维参数数据预测基线荷电状态值的估算误差,输出误差概率分布;通过双通道自适应协同修正流程,利用所述误差概率分布生成最终的高保真荷电状态估计值;利用最终的高保真荷电状态估计值与多维参数数据,构建并驱动电池保护模型,输出安全控制指令,用于对所述串联电池组进行控制与保护。本发明通过利用自适应算法,实现电量精准监测及主动安全保护。
技术关键词
电量监测方法 等效电路模型 卡尔曼滤波算法 串联电池组 估算误差 误差预测 驱动电池 参数 协方差矩阵 基线 高维特征向量 电热 耦合误差 数据 电量监测系统 电池健康管理 组合特征向量
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