基于机器学习的工业设备润滑油液寿命预测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的工业设备润滑油液寿命预测方法及系统，首先获取工业设备在预设监测周期内的润滑油液状态监测数据集合，其包含多个润滑状态监测序列，每个润滑状态监测序列由润滑油液属性指标数据及设备运行状态数据构成，接着对润滑油液状态监测数据集合进行动态特征提取，得到润滑油液属性动态变化特征与设备运行状态关联特征，然后基于预置的润滑寿命预测模型，融合上述特征进行预测，生成润滑油液寿命预测值，最后根据润滑油液寿命预测值与预设润滑寿命阈值生成润滑维护决策指令，并反馈至工业设备维护终端触发润滑维护操作，实现对工业设备润滑油液寿命的有效预测及维护决策。