摘要
本说明书实施例公开了一种基于大语言模型的智能内容生成方法、设备及介质,涉及大语言模型技术领域,方法包括:获取用户输入的文本描述信息,通过大语言模型对文本描述信息进行跨模态语义解析,生成多维度语义嵌入向量,多维度语义嵌入向量包括生物特征语义嵌入向量、环境要素语义嵌入向量和物理参数语义嵌入向量;基于多维度语义嵌入向量,对缺失的交互参数进行动态推理补全,生成优化后的结构化描述数据;根据结构化描述数据和预设的多模态控制网络,生成初始图像内容,以对初始图像内容进行验证,确定目标图像内容。自动补全和推理出多主体交互的潜在信息,确保生成图像与文本描述保持高度一致,显著降低由于语义误差带来的生成失真问题。
技术关键词
内容生成方法
大语言模型
语义
一致性检测
实体
材料弹性模量
生物
参数
骨骼关键点
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
图像
内容生成设备
分层
生态
跨模态
物理
文本
网络
数据
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数据标注方法
多模态数据采集
车辆状态数据
注意力
生理
样本
大语言模型
斯皮尔曼等级相关系数
图像美学评价
参数