面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统

本发明属于碰撞安全技术领域，公开了一种面向智能座舱非标坐姿乘员的损伤严重度预测方法及系统，包括收集真实交通事故案例，并进行仿真工况重建，获得高风险工况数据集；识别高风险工况数据集的事故形态特征和乘员损伤严重度，得到高风险工况下的标准姿态数据集；考虑碰撞参数和乘员姿态参数，得到碰撞参数与非标坐姿参数耦合的仿真数据集，融合标准姿态数据集和仿真数据集，得到高风险工况全域坐姿数据库；利用高风险工况全域坐姿数据库对神经网络进行训练，获得训练好的预测模型，利用训练好的预测模型进行乘员损伤严重度预测。本发明实现了智能座舱非标坐姿的精准安全评估，通过机器学习算法，完成智能座舱非标坐姿的乘员损伤严重度预测。