摘要
本发明公开了一种由水入空跨介质自适应协同控制方法,属于跨介质航行器控制技术领域。针对跨介质航行器跨域控制迟滞缺陷,本发明通过多源感知与扰动预测、跨模态策略预载与动力激发、结构展开与瞬态能量耦合、气动稳态控制与分形递归优化等步骤,利用混沌相位同步引擎实现μs级流体扰动预判,结合分形递归强化学习压缩姿态控制误差,解决了跨介质过程中非线性扰动实时预测与补偿的毫秒级延迟难题。该方法可提升航行器在跨介质运动中的控制精度和稳定性,能实现水空动力学模型的平滑过渡,增强航行器在复杂海空交互场景下的可靠性。
技术关键词
协同控制方法
强化学习算法
Lorenz系统
混沌振子
电容式液位传感器
力矩
多普勒测速仪
惯性导航单元
界面过渡层
脉动传感器
成分分析
推进器
推力
跨介质航行器
同步误差
惯性导航数据
航行器表面
滑动平均滤波
系统为您推荐了相关专利信息
模块通信
深度强化学习算法
特征数据库
蒙特卡洛树
肝纤维化治疗
转向试验台
双杆液压缸
车辆动力学模型
丝杆滑块机构
方向盘转角数据
输液报警系统
数据可视化
时间序列预测模型
主控模块
报警单元
等离子体发生器
气体流量控制器
射频发生器
长短期记忆网络
压力控制阀