摘要
本发明公开了一种基于立体视觉应用于三向叉式AGV的料框堆叠方法,包括如下步骤:S1、立体视觉数据采集;S2、混沌蝙蝠算法优化特征点;S3、改进烟花算法优化位姿;S4、计算AGV最优路径;S5、运动控制与堆叠执行;S6、反馈优化路径与任务。本发明在实现AGV料框堆叠作业精准定位与高效路径规划的同时,显著提升了目标检测精度、位姿计算稳定性和路径规划适应性,有效降低了堆叠误差与作业能耗,提升了仓储作业效率和智能化水平,能够广泛应用于智能仓储、工业制造和自动化物流等多个领域。
技术关键词
堆叠方法
立体视觉
烟花算法
堆叠作业
特征点集合
AGV路径规划
蝙蝠算法优化
数据
密度聚类方法
非线性
ToF相机
因子
信息熵
动态
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最佳特征
立体相机
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