一种基于人工智能的光功率预测方法及系统

本发明提出一种基于人工智能的光功率预测方法及系统，方法包括：获取光伏发电的多数据源信息，并进行预处理，得到标准化的多模态输入张量；基于所述多模态输入张量，确定每一时刻的扰动判据，用于识别当前气象是否发生了剧烈变化，以生成对应的指示信号；根据所述多模态输入张量构建的组件状态数据，以每个光伏组件的组件状态数据为图节点构建图结构，以组件间的结构/物理/环境耦合关系筛选候选边，并根据所述候选边构建边集和计算边权重；根据构建好的图结构进行基于改进图神经网络的扰动传播，输出每个组件节点的扰动特征表示；对若干个组件的扰动特征表示进行特征整合，输出当前时刻的系统级光功率预测值。