服装试穿反馈方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及智能试衣技术领域，公开了服装试穿反馈方法，包括以下步骤：S1、通过多光谱相机实时采集试穿场景中试穿者的多光谱图像数据，并基于Retinex理论对所述图像数据进行多尺度高斯滤波卷积，分离出光照分量与反射分量，提取光照强度、色温和方向特征，生成光照特征数据集，S2、将所述光照特征数据集输入至预训练的自适应光照模型中。通过Retinex理论对光照分量与反射分量进行多尺度分离，提取试穿者轮廓与衣物纹理，进一步采用对抗网络模型进行自适应光照校正，判别器通过动态对抗训练优化输出质量，确保校正后图像的色温、亮度一致性，在低光或高光场景下，避免产生误判，影响用户体验。