一种基于深度学习的雷达信号检测与识别方法及装置

本发明属于雷达信号处理技术领域，提供基于深度学习的雷达信号检测与识别方法及装置。其中，该方法包括将时频混叠雷达信号进行时频变换得到二维时频数据，匹配绘制出时频图进而组合成为各个时频分量在时频图的掩膜区，并将时频图的掩膜区映射至二维时频数据中；对二维时频数据中的掩膜区之外的时频分量进行滤波，同时对时频重叠区域进行掩膜滤波滤除重叠部分，并对滤波后的时频数据进行时频反变换得到时域残缺波形，重构完整雷达信号；得到重构雷达信号时频图；灰度化处理并确定出最优的图像分割阈值，将雷达信号与背景信号完全剥离，提取出雷达信号轮廓；基于雷达信号轮廓及预先训练好的调制识别模型，得到当前雷达信号所对应的调制方式。