一种基于相关性划分的遥感图文检索方法

本发明提供一种基于相关性划分的遥感图文检索方法，包括以下步骤：跨模态特征提取；基于Transformer最后一层注意力权重，选择注意力权重排名前预设比例的图像块特征和单词特征；分别计算图像与文本的全局特征相似度，以及通过非线性变换优化的局部特征相似度，以完成跨模态特征相似度计算；基于全局和局部特征相似度，采用概率分布模型对图文对进行划分，根据后验概率划分得到正样本对和负样本对，其中正样本对的后验概率大于预设阈值，负样本对的后验概率小于或等于所述预设阈值；使用动态调整权重的损失函数，根据样本对的相关性差异化训练模型；融合全局与局部特征计算图文相似度，返回匹配结果。