摘要
本发明涉及无人机网络安全技术领域,公开了一种无人机网络安全验证效果评估方法、系统、设备及介质,其中方法包括:对无人机网络安全相关的指标数据进行预处理,并构建指标矩阵;基于非线性激励学习模型对指标矩阵进行降维处理,并基于空间信息动态路径迭代模型提取权重信息,得到无人机网络安全的评估阈值向量及其权重向量;基于评估阈值向量及其权重向量,计算归一化的综合阈值;计算无人机网络各节点的评估向量,并与归一化的综合阈值进行比较,从而得到无人机网络安全评估结果。本发明适用于复杂的网络协议运行机制,并且充分结合模型层次结构实现更精准、客观的分析,达到更可靠、全面的评估效果,更贴近于无人机网络实际应用场景。
技术关键词
网络安全验证
无人机
指标
网络安全评估
矩阵
非线性
样本
动态路径优化
误差函数
动态更新
处理单元
数据
更新模型参数
重构方法
统计方法
计算误差
网络节点
网络安全技术
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