摘要
本发明公开了售货机自动提醒补货方法、系统、介质和设备,包括如下步骤:数据采集步骤:实时采集售货机内的库存数据、销售数据和商品保质期数据;数据传输步骤:将采集到的数据通过无线通信网络传输至云端服务器;输出存储步骤:采集到的库存数据、销售数据、保质期数据以及用户购买行为数据存储在数据库中;数据分析步骤:通过库存数据、销售数据、保质期数据以及用户购买行为数据及进行库存优化计算并进行销售困难产品识别;补货提醒步骤:根据分析结果生成补货提醒,本发明可实现售货机内商品库存的实时监控与智能管理,极大地提高了补货效率和准确性,从而精准预测未来销售趋势,优化库存结构,避免货物积压或缺货现象的发生。
技术关键词
售货机
补货方法
无线通信网络
数据分析模块
时间序列模型
云端服务器
补货系统
数据传输模块
深度学习模型
智能路径规划
数据存储
补货结构
计算机视觉技术
语音识别技术
通信接口
存储模块
邮件
可读存储介质
通知
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
周期
统计算法
历史采集数据
数据采集系统
水体生态修复
动态时间规整算法
生物
指标
主成分分析法
多金属结核
训练样本数据
分类阈值
过采样技术
分布预测方法
营销服务方法
个性化语音
皮尔逊相关系数
金融
多模态