一种基于多视图聚类的多模态融合的涡提取与分离方法

本发明公开了一种基于多视图聚类的多模态融合的涡提取与分离方法。本发明包括：将包含不同类型单元的输入三维体网格数据统一转换为规则化的立方体网格，构建极值图快速找到极值点，以极值点为种子点执行区域增长进而得到涡区域，利用自定义积分器生成涡线，对得到的涡线进行多视图聚类，对分离后的涡区域进行表面提取与平滑处理，以改善可视化效果。本发明通过结合体素化、先进的种子点筛选、区域约束的涡线生成以及创新的多视图聚类技术，能够有效处理复杂三维流场数据，实现涡结构的高精度自动识别与分离。总体流程如图1所示。