基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法

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基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法
申请号:CN202510520076
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120031761B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法,包括:对原始遥感影像进行预处理,包括辐射校正、正射校正、影像融合和陆海分离处理;对预处理后的影像进行光谱分析,提取信息损失区和其他要素区的光谱特征;基于暗通道原理计算高光分量,定位信息损失区,并通过校正近红外波段将信息损失区分类为用海要素信息损失区和水体信息损失区;采用改进的Criminisi算法对分类后的信息损失区进行修复,包括:结合梯度向量模二阶矩的优先权计算;基于纹理复杂度的自适应样本块生成;结合结构相似性、颜色差异和空间距离的匹配准则,搜索最佳匹配块;对修复后的影像进行边界平滑处理,消除边界效应。
技术关键词
遥感影像信息 样本 像素点 校正 光谱分析 修复方法 暗通道 反射率差异 水体 选取特征 滤波方法 复杂度 块尺寸 效应 颜色 代表 算法 数据项
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