交通拥堵预测方法

本申请实施例提供了一种交通拥堵预测方法，所述方法包括：获取交通流数据、道路属性数据、外部事件数据、事件数据，预处理后构建为第一数据集；基于动态数学建模处理所述数据集中的至少一个数据，获得至少一个动态路段划分结果；基于动态路段划分结果生成特征编码；将所述至少一个特征编码输入训练好的预测模型中进行数据处理获得至少一个第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括动态路段划分结果对应的拥堵概率预测、车速预测。本申请实施例可以增强交通拥堵风险预测的精度与鲁棒性，在交通拥堵风险预测的实时性上有明显提升，从而使得交通拥堵事件智能感知与实时风险预判更为准确可靠。