基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的下肢骨折影像高精度分割方法及系统，包括：获取腿部连通域内的若干初始延长骨线；根据每条初始延长骨线与比较边缘之间的距离，获得每条初始延长骨线的纹理度，筛选出若干条初始延长骨线，并获得腿部连通域中的骨头连通域；根据中心像素点的梯度差异与待生长像素点的梯度差异之间的差异，获得中心像素点与对应八邻域中的每个待生长像素点之间的生长系数；并进行生长，获得若干条生长线；根据每条生长线的不平整度、夹角以及与骨头连通域边缘线之间的最小距离，获得所有的骨裂线，通过所有的骨裂线辅助医生观察和治疗。本发明提高了下肢骨折高精度分割的准确性。