摘要
本发明公开了一种视觉SLAM优化方法和装置,属于视觉检测技术领域,方法包括基于深度学习模型和ORB特征提取方法,从待处理图像提取特征点;对所述特征点进行动态特征抑制。通过基于深度学习模型和ORB特征提取方法,从待处理图像提取特征点;对所述特征点进行动态特征抑制,能够有效剔除动态特征,确保系统更加聚焦于静态场景特征,提高鲁棒性和抗干扰能力,相对于现有技术,在复杂动态场景中的具有优越性。
技术关键词
SLAM优化方法
图像提取特征点
特征提取方法
深度学习模型
轨迹
地图特征
ORB特征提取
RANSAC算法
更新地图信息
运动恢复结构
全局优化算法
视觉检测技术
特征点集合
深度传感器
动态场景
场景特征
系统为您推荐了相关专利信息
能耗优化方法
粒子群算法
机器人动力学模型
机器人关节运动
末端执行器
诱捕装置
人工智能视觉
云端数据处理
辨识模块
太阳能供电模块
水轮机转轮叶片
裂纹修复方法
生成机器人
机器人逆运动学
包络
轨迹
固定点
Dijkstra算法
路径查找方法
误差参数