一种基于多模态特征的心理分析方法及系统

本发明提供了一种基于多模态特征的心理分析方法及系统，涉及心理评估技术领域。方法包括：同步获取用户的语音数据、视频数据、文本数据及生理信号数据；分别对上述数据进行去噪，得到去噪后的各模态数据；分别对各模态数据进行特征提取，得到各模态特征；通过注意力加权机制将各模态特征向量映射到统一语义空间，生成融合特征矩阵；采用训练好的心理分析模型对融合特征矩阵进行多任务学习，同步输出情绪分类、压力指数和心理健康风险评分；基于用户的实时反馈数据和新增样本，通过在线增量学习机制更新心理分析模型的模型参数。通过精确的数据去噪、高效特征提取和灵活的模型优化，实现了对用户心理状态的全面、准确分析。