手势识别方法、上位机及系统

本发明提供一种手势识别方法、上位机及系统，涉及手势识别技术领域。该方法包括：采集手部压力数据；将手部压力数据输入到预先训练的卷积脉冲神经网络模型中，得到手势识别结果；其中，预先训练的卷积脉冲神经网络模型为基于脉冲神经网络模型改进的卷积神经网络模型；改进的卷积神经网络模型中的池化层与全连接层由脉冲神经网络模型组成。本发明能够对传统的卷积神经网络进行改进，将脉冲神经网络模型与卷积神经网络模型结合，改进后的模型融合了卷积神经网络的特征提取能力和脉冲神经网络模型的时空编码特性，能够在保证数据准确处理的同时，通过脉冲累计替代部分乘法运算，降低能耗。