摘要
本发明提出一种基于GRU的电力物联网时序数据异常检测系统,异常检测系统用于对配电网中电缆接头的进行异常检测,异常检测系统包括处理器,处理器通过如下步骤实现异常检测:接收电缆接头的瞬时电流、电缆接头的实时温度和电缆接头的环境温度,并通过滑动窗口对实时温度进行采样得到原始温度序列;根据配电网的电缆沟拓补结构图和实时温度,获取电缆接头的邻接节点温差和拓补加权温度,并进一步得到空间对比特征;根据实时温度的时域特征和频域特征、空间对比特征,得到电缆接头的统计特征;结合改进的GRU模型,得到电缆接头的异常检测结果。本发明通过物理规律和数据驱动的深度融合,实现了比传统方法更早、更准确的异常检测。
技术关键词
电缆接头
数据异常检测系统
统计特征
铂电阻温度传感器
时域特征
频域特征
时序
电缆沟
电力
滑动窗口
罗氏线圈
sigmoid函数
序列
物理
GRU模型
加速度
温差
处理器
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时域特征
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