基于移动机器人的可燃气体智能检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于移动机器人的可燃气体智能检测系统及方法
申请号:CN202510523928
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120427841A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于移动机器人的可燃气体智能检测系统及方法,系统包括环境感知模块、可燃气检测模块和数据分析模块。环境感知模块获取环境三维和气体浓度分布数据,融合处理得到环境数据集,构建包含障碍物与气体扩散特征的三维模型,并基于该模型利用多目标优化算法生成巡检路径。可燃气检测模块根据检测任务要求构建动态任务适配模型,基于巡检路径生成检测方案,驱动移动机器人执行检测获取多维检测数据。数据分析模块基于多维检测数据利用LSTM模型生成气体风险检测报告。
技术关键词
可燃气体智能检测 巡检路径 驱动移动机器人 气体浓度分布 LSTM模型 三维模型 障碍物 数据分析模块 动态 机器人运动能耗 风险 吸附速率常数 抑爆剂 仿真模型 数据融合算法 粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种应用于地铁故障的智能运维方法、装置及电子设备
智能运维方法 数据 深度学习模型 智能运维装置 图谱
2
一种设备故障预测性维护方法、电子设备和存储介质
LSTM模型 时序预测模型 节点 数据 XGBoost模型
3
一种基于云边协同的智能吊装系统及方法
吊装设备 吊装方法 LSTM模型 YOLO算法 吊装系统
4
一种基于SGMD和优化CNN模型的轴承故障诊断方法
LSTM模型 轴承故障诊断方法 融合卷积神经网络 表达式 皮尔逊相关系数
5
基于LSTM模型的数据传输路径优化方法及系统
LSTM模型 路径优化方法 路径优化系统 节点 处理单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号