摘要
本发明公开了一种APP恶意热更新的检测方法及装置,其中该方法包括:将APP的多模态数据输入到多模态数据分析模型中;采用BERTopic模型对输入的历史文本特征数据进行语义过滤;采用YOLOV5模型对历史图像特征数据进行剔除处理;采用CLIP模型,对与APP功能相关的历史图像特征数据进行语义描述;利用跨模态注意力机制,进行特征融合处理;利用APP分类器计算预测分类的概率值,与标注分类的概率值进行比较,得到比较结果;将融合特征数据对应的语义特征,与分类标签对应的语义特征进行相似度计算,得到计算结果;根据比较结果和计算结果,确定APP篡改结果。本发明可以提升恶意热更新的检测能力。
技术关键词
语义特征
图像特征数据
融合特征
数据分析模型
分类器
多模态
标签
注意力机制
文本特征向量
跨模态
计算机程序产品
网络结构
处理器
可读存储介质
数据获取模块
计算机设备
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多尺度特征提取
特征提取模块
上下文特征
注意力
检测头
深度神经网络
瓷砖
分类器模型
数据
生成对抗网络
农业遥感
数据分析模块
注意力
分类方法
全局平均池化