APP恶意热更新的检测方法及装置

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APP恶意热更新的检测方法及装置
申请号:CN202510524329
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120493242A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种APP恶意热更新的检测方法及装置,其中该方法包括:将APP的多模态数据输入到多模态数据分析模型中;采用BERTopic模型对输入的历史文本特征数据进行语义过滤;采用YOLOV5模型对历史图像特征数据进行剔除处理;采用CLIP模型,对与APP功能相关的历史图像特征数据进行语义描述;利用跨模态注意力机制,进行特征融合处理;利用APP分类器计算预测分类的概率值,与标注分类的概率值进行比较,得到比较结果;将融合特征数据对应的语义特征,与分类标签对应的语义特征进行相似度计算,得到计算结果;根据比较结果和计算结果,确定APP篡改结果。本发明可以提升恶意热更新的检测能力。
技术关键词
语义特征 图像特征数据 融合特征 数据分析模型 分类器 多模态 标签 注意力机制 文本特征向量 跨模态 计算机程序产品 网络结构 处理器 可读存储介质 数据获取模块 计算机设备
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