摘要
本申请实施例提供一种接地设备腐蚀速率预测运维决策方法及系统,所述方法可以在获取腐蚀影响数据后,使用预测模型基于腐蚀影响数据预测接地设备腐蚀速率,再根据接地设备腐蚀速率执行运维决策,以计算接地设备的运维时间策略。其中,预测模型包括物理计算路径和数据驱动路径;预测模型可以将物理计算路径计算的理论腐蚀速率作为数据驱动路径的特征输入,并基于特征融合和复合损失函数预测接地设备腐蚀速率。所述方法可以通过数据驱动的神经网络架构与物理驱动的模型协同工作,准确捕捉复杂土壤环境中的非线性关系,提高预测精度。
技术关键词
接地设备
状态环境参数
历史监测数据
腐蚀速率预测
运维决策方法
历史采集数据
深度Q学习
物理
神经网络架构
环境参数模型
尺寸特征
神经网络模型
策略
主成分分析方法
随机噪声
生成训练数据
系统为您推荐了相关专利信息
边坡稳定性评估
监测预警系统
风险
历史监测数据
雨量计
人机协同
避障方法
控制权
自动驾驶系统
实时监测数据
牛奶计量设备
历史监测数据
实时监测数据
计算中心
校准方法
风电塔
方差贡献率
结构状态监测系统
实时监测数据
历史监测数据
LSTM模型
能力分析方法
水库
水位库容曲线
历史监测数据