一种基于关键点识别模型和图神经网络的康复训练系统

本发明公开了一种基于关键点识别模型和图神经网络的康复训练系统，属于深度学习神经网络领域。本系统融合了YOLOv8‑Pose姿态识别模型、STGCN时空图卷积及双层全卷积孪生网络。YOLOv8‑Pose姿态识别模型用于精确地检测人体姿态，为人体姿态的动作分析提供基础数据。基于时空注意力改进后的STGCN时空图卷积及双层全卷积孪生网络根据人体姿态这些特征进行动作识别，并评估康复动作的正确性，从而实现对患者康复进度的准确监测和评估。