一种基于船位大数据的南极旅游趋势预测系统及方法

本发明涉及旅游趋势预测技术领域，公开了一种基于船位大数据的南极旅游趋势预测系统及方法，系统包括船位数据采集、环境数据采集等多个模块。通过卫星AIS系统采集船舶航行数据，结合气象卫星、海洋浮标及船舶登记系统等获取多源数据，利用动态时空网格编码技术融合数据，提取时空特征构建动态特征矩阵。采用时空图神经网络捕捉时空耦合关系，根据历史误差优化参数权重，分析异常事件生成影响因子。预测结果输出模块叠加趋势预测与事件影响因子，输出旅游热点区域概率分布图。可视化交互模块将结果渲染为动态热力图并叠加至电子海图，支持多图层显示与时间轴交互。本发明能精准预测南极旅游趋势，为旅游决策提供有力支持。