摘要
本发明适用于性能检测技术领域,提供了一种耐烧喷口与弧触头耐烧蚀性能检测方法,方法包括:采集烧蚀区域的温度场矩阵、电弧图像序列、电参数时间序列及表面位移曲线,生成多模态数据集;基于数据集通过空洞卷积层和通道注意力机制提取烧蚀核心区域的空间特征;输入预设双向LSTM网络,融合COMSOL仿真模型的热应力数据驱动门控权重更新,提取时序演变特征;生成包含温度场梯度、电弧形态变化率及表面粗糙度演变特征的时空融合特征向量;将时空融合特征向量、热应力分布数据及材料相变阈值参数输入至构建的烧蚀预测模型进行训练;对训练完成的烧蚀预测模型进行优化;利用优化后的烧蚀预测模型实时生成性能预测结果,有效提高检测准确率。
技术关键词
性能检测方法
仿真模型
通道注意力机制
喷口
触头
残差网络
卷积模块
时序
空洞
卡尔曼滤波器
数据
滑动窗口
分支
序列
形貌特征
热力图
曲线
粗糙度
特征金字塔网络
系统为您推荐了相关专利信息
结晶振动装置
仿真工具
结晶器振动装置
封装工具
开发方法
深度学习神经网络模型
预训练模型
特征金字塔网络
鉴别方法
通道注意力机制