摘要
本发明公开了一种小麦籽粒蛋白空间分布差异识别方法,包括步骤:S1、构建语义分割数据集;采用改进型U‑Net网络作为模型架构,完成初步背景去除;S2、二值化处理,完成初步分割;用Sobel边缘检测算法获取胚乳边缘轮廓;确定胚乳区域中心位置;进行逐层腐蚀,获得径向分层结构图像;S3、获取采样矩阵;采用K‑means++算法初始化聚类中心进行迭代;识别蛋白质并算出蛋白质空间分布占比。本发明通过改进U‑Net模型的语义分割、径向腐蚀的动态分层和K‑means++算法的组分聚类,实现从图像预处理到蛋白定量分析的全自动化,减少人工描绘的繁琐操作,对图像处理更精准,还能对图像分层处理,准确反映蛋白分布梯度。
技术关键词
小麦籽粒
识别方法
边缘轮廓
图像
蛋白
混合损失函数
通道注意力机制
多尺度特征融合
分层
矩阵
初始聚类中心
边缘检测算法
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