摘要
本发明提供了一种智能腰麻穿刺引导方法和装置,应用于腰麻穿刺针,该方法包括获取穿刺对象的病例信息并对病例信息进行预处理;将预处理后的病例信息输入训练好的穿刺预测模型中,得到预测穿刺路径,预测穿刺路径包括预测穿刺点位、各组织层的预测穿刺深度和预测压力阈值以及预测穿刺角度;依据预测穿刺路径引导腰麻穿刺针进行穿刺;其中,穿刺预测模型具体为深度神经网络模型,穿刺预测模型是预先由标注了对应穿刺路径预测结果的样本病例信息训练初始模型得到的。本申请结合人工智能模型,基于不同年龄、体型的患者个性化推荐穿刺路径,提高了穿刺点位的准确性和一次性穿刺的成功率,减少了操作时间,提升了患者体验和安全性。
技术关键词
腰麻穿刺针
穿刺对象
传感器阵列
深度神经网络模型
引导装置
终端机
组织
穿刺尖端
压力校准
凝血功能障碍
实时位置
人工智能模型
图像增强
神经系统
疾病
年龄
系统为您推荐了相关专利信息
环境风险评估
风险评估方法
环境监测数据采集
知识图谱构建
油气田环境保护
模拟单元
深度神经网络模型
降阶模型
液体火箭发动机
计算机可执行指令
混合神经网络模型
吸收式装置
数据
长短期记忆网络
转换效能