一种内核模糊测试配置相关种子的生成调度方法

本发明公开了一种内核模糊测试配置相关种子的生成调度方法，它包括以下内容：一：基于大语言模型的配置系统调用分类生成；二：基于行为关联的测试执行调度与生成；三：基于配置代码关联驱动的测试效率优化。本发明与现有技术相比的优点在于：理论方面：探索内核测试场景下的配置敏感的模糊测试理论，构建基于配置敏感的内核模糊测试框架，提高内核缺陷检测能力与效率；技术方面：深度融合大语言模型、关系学习与动态分析技术，具有技术特色与创新性；应用方面：实现内核配置代码检测工具，拟构建面向Linux主线内核与国内开源操作系统内核的代码相关配置检测服务，提高内核缺陷检测能力与自动化水平。