一种基于决策树模型的智慧城市网络流量监测方法

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一种基于决策树模型的智慧城市网络流量监测方法
申请号:CN202510532001
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120639665A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,且公开了一种基于决策树模型的智慧城市网络流量监测方法,包括:数据收集、数据预处理、构建决策树模型、模型评估、流量监测与预测、优化与反馈,数据预处理包括除去重复和无效数据,填补缺失值,确保数据的完整性和准确度;通过数据预处理操作的设置,能够实现将数据进行预处理,提高数据分析的精准度,确保网络流量监测和管理决策的准确性,避免了复杂的原始数据会增加数据处理和分析计算的难度,延长处理时间的情况,能够满足实时监测的需求,从而增加网络响应的及时性,同时解决了传统方法中数据未经过清洗和标准化,系统无法有效识别异常流量,造成漏报或误报的问题。
技术关键词
网络流量监测方法 决策树模型 道路监控摄像头 网络流量数据 构建决策树 家用智能设备 决策树算法 交通监控 智能交通系统 公共设施 电数字数据处理技术 环境传感器 智能路灯 时间序列分析方法 智慧城市网络 交通信号灯 监测交通流量 异常流量
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