摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,且公开了一种基于决策树模型的智慧城市网络流量监测方法,包括:数据收集、数据预处理、构建决策树模型、模型评估、流量监测与预测、优化与反馈,数据预处理包括除去重复和无效数据,填补缺失值,确保数据的完整性和准确度;通过数据预处理操作的设置,能够实现将数据进行预处理,提高数据分析的精准度,确保网络流量监测和管理决策的准确性,避免了复杂的原始数据会增加数据处理和分析计算的难度,延长处理时间的情况,能够满足实时监测的需求,从而增加网络响应的及时性,同时解决了传统方法中数据未经过清洗和标准化,系统无法有效识别异常流量,造成漏报或误报的问题。
技术关键词
网络流量监测方法
决策树模型
道路监控摄像头
网络流量数据
构建决策树
家用智能设备
决策树算法
交通监控
智能交通系统
公共设施
电数字数据处理技术
环境传感器
智能路灯
时间序列分析方法
智慧城市网络
交通信号灯
监测交通流量
异常流量
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量数据
学习器
超参数
网络异常流量检测
样本
面向储能
电池热失控
时间段
决策树模型
分类决策树
动态敏感度
科技金融
数据共享方法
数据标签
逻辑回归模型
网络入侵检测模型
生成器网络
网络流量特征
网络流量数据集
样本