摘要
本发明提供了一种计及空调负荷的虚拟电厂的出力和成本数据处理方法,包括:日前阶段,确定虚拟电厂中的各单元的次日的输出功率,以及预测得到的出清电价和成本。将所述各单元的输出功率,以及所述出清电价和成本输入预先设定的基于信息间隙决策理论建立的日前阶段交易预测模型;得到所述虚拟电厂的中标结果和对应收益。在次日的实时调度阶段,根据所述中标结果和所述各单元的实际出力确定所述各单元的出力实时偏差值。根据最小化偏差调整总成本确定所述各单元的调整计划和最低调整成本。本申请的技术方案,提出了一种更加灵活和高效的虚拟电厂两阶段交易优化模型,旨在通过精确的报价和出力计划调整,实现电力资源的优化配置和虚拟电厂效益的最大化。
技术关键词
数据处理方法
信息间隙决策理论
微型燃气轮机
偏差
机组运行约束
负荷
阶段
机器学习模型
储能系统充放电
功率
支持向量机模型
线性回归模型
随机森林模型
决策树模型
空调单元
神经网络模型
鲁棒性
因子
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偏差
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Xgboost模型
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多元线性回归方法
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