基于AI的肺癌免疫表现型预测与分析方法

本申请涉及医学人工智能技术领域，公开了一种基于AI的肺癌免疫表现型预测与分析方法，包括：收集并基于多名历史肺癌患者的多模态医疗数据，确定影响肺癌免疫表现型预测效果的有效数据元素；将有效数据元素分为第一数据和第二数据，并设置第一数据的参考阈值，在第一时间点，采集目标患者的第一生物样本和第二生物样本，并基于之间的第一差值，预测目标患者的免疫反应；在第一时间点之后的第二时间点，采集目标患者的第三生物样本和第四生物样本；基于第二差值和第三差值，通过训练好的预测模型预测目标患者的无进展生存期和总生存期。本申请能准确预测肺癌患者对免疫治疗的反应以及肺癌患者的无进展生存期和总生存期。