摘要
本发明涉及电池组热管理技术领域,具体涉及基于脉动流的eVTOL电池组热优化方法,该方法包括:确定电池组设计域,建立二维优化模型并离散设计域;选定优化参数、控制方程等条件,构建拓扑优化数学模型,获取并描述相关参数与单位物质密度的关系;以冷板表面平均温度和流体流动耗散功为目标,建立电池二维冷板拓扑优化模型,生成最优散热流道,并引入脉动流技术;根据建立的电池二维冷板拓扑优化模型,使用Helmholtz公式进行过滤投影,输出初步优化结果;采用脉动流与滑模控制的耦合设计,实时监测电池组的温度变化,根据温度反馈动态调整脉动流的频率和振幅达到理想目标温度,得到最终优化结果。
技术关键词
热优化方法
冷板材料
垂直起降飞行器
监测电池组
冷却剂
多孔介质材料
数学模型
电池组热管理技术
参数
密度
方程
能量控制
拓扑优化方法
固体
变量
渗流模型
插值模型
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重构模型
数据预测模型
参数
深度学习模型
堆芯水位
燃料电池双极板
冷却流道
微涡旋发生器
微坑阵列
燃料电池电堆