摘要
本申请实施例提供一种点击率预测模型训练和商品推荐方法、设备及介质,所述方法包括:采集埋点信息,其中,所述埋点信息包括第一商品的第一ID和第二商品的第二ID;基于所述第一ID和所述第二ID对所述第一商品和所述第二商品进行融合得到特征向量;基于所述特征向量、用户特征信息以及店铺特征信息,构建样本数据集;使用所述样本数据集训练预设模型,直至所述预设模型满足预设条件,得到所述点击率预测模型。利用所述方法可以准确预测第一商品和第二商品的点击率。
技术关键词
点击率预测模型
商品推荐方法
编码器
注意力
框架
店铺
计算机可读指令
可读存储介质
样本
动态
处理器
数据
存储器
电子设备
标签
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强化学习模型
机器人控制方法
编码器
强化学习框架
网络
文本
检索方法
多头注意力机制
图像编码器
相互作用模块
脉络膜新生血管
医学统计分析
识别方法
编码器结构
解码器结构
电池健康状态评估
寿命预测方法
动车组
电化学阻抗谱
动态时间规整算法