摘要
一种黄河宁夏段凌汛预测方法,包括以下步骤:S0、收集特定历史时段监测河段内每日的天气、最高气温、最低气温及日均径流量信息,并以天气、最高气温、最低气温作为输入,日均径流量作为输出构建数据集;S1、采用上述数据集,以支持向量回归模型和径向基函数网络模型为基础模型构建凌汛预测模型;S2、基于凌汛预测模型,获得日均径流量与天气、最高气温、最低气温之间相对应的变化规律;S3、收集监测河段内未来预测时段内每日的天气及最高气温、最低气温信息;S4、将S3中的天气及气温信息输入至凌汛预测模型中,获得未来预测时段内监测河段的日均径流量信息;S5、对未来预测时段内监测河段的凌汛等级做出预测。
技术关键词
支持向量回归模型
径向基函数网络
天气
参数
数据
精度
基础
关系
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