黄河宁夏段凌汛预测方法

AITNT
正文
推荐专利
黄河宁夏段凌汛预测方法
申请号:CN202510535526
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120471270A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
一种黄河宁夏段凌汛预测方法,包括以下步骤:S0、收集特定历史时段监测河段内每日的天气、最高气温、最低气温及日均径流量信息,并以天气、最高气温、最低气温作为输入,日均径流量作为输出构建数据集;S1、采用上述数据集,以支持向量回归模型和径向基函数网络模型为基础模型构建凌汛预测模型;S2、基于凌汛预测模型,获得日均径流量与天气、最高气温、最低气温之间相对应的变化规律;S3、收集监测河段内未来预测时段内每日的天气及最高气温、最低气温信息;S4、将S3中的天气及气温信息输入至凌汛预测模型中,获得未来预测时段内监测河段的日均径流量信息;S5、对未来预测时段内监测河段的凌汛等级做出预测。
技术关键词
支持向量回归模型 径向基函数网络 天气 参数 数据 精度 基础 关系 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于可信空间的多主体数据安全交换方法及系统
数据安全交换方法 物流主体 多主体协作 加密数据 轨迹
2
矿井灾害监测数据分析及预警方法、装置、设备及介质
三维地质模型 传感 数据 融合特征 联邦学习方法
3
基于变化检测的轨道异物小目标检测方法及装置
变化检测算法 轨道交通安全监控 空洞 图像 摄像头装置
4
基于穿戴式设备的用户数据分析方法
穿戴式设备 波形 数据分析方法 序列 极值
5
员工异常行为检测方法、装置和计算机可读存储介质
森林模型 员工 数据 样本 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号