摘要
本申请实施例提供一种基于智能图像分析的全自动种粒霉变检测方法及装置,方法包括:通过对种粒图像进行降噪并根据颜色空间进行二值化,得到种粒二值图,去除种粒二值图中培养皿区域的干扰,对更新后的种粒二值图进行边界增强和轮廓检测,得到单种粒二值图和多种粒聚合区域二值图,生成多种粒聚合区域二值图的灰度图像,将该灰度图像与单种粒标准形态灰度图像进行匹配,并对匹配后的相似区域进行轮廓检测和筛选,以此将多种粒聚合区域二值图分割为单种粒组合区域二值图,将该单种粒组合区域二值图与单种粒二值图合并,得到种粒集,并对种粒集进行霉变检测,本申请能够基于图像处理技术和计算机视觉算法提高种粒霉变检测的效率和准确性。
技术关键词
霉变检测方法
图像分析
轮廓筛选
变换算法
霉变检测装置
色彩
相关系数算法
计算机视觉算法
多边形
膨胀算法
模板
近似算法
轮廓面积
图像处理技术
形态
处理器
顶点
系统为您推荐了相关专利信息
消防预警方法
监控图像数据
空气质量信息
智能消防预警系统
空气质量传感器
功率场效应晶体管
表征方法
信号去噪算法
动态功耗管理
幅度误差
缺陷检测方法
芯片标记
多角度
芯片键合设备
运动相机