一种基于稀疏注释和深度学习的细胞分割方法

本发明提供一种基于稀疏注释和深度学习的细胞分割方法，属于医学图像细胞分割领域，所述方法利用点级标注信息，通过一系列数据预处理、数据增强以及伪标签更新策略实现了对医学影像中细胞核或目标区域的高精度分割；采用改进的ResUNet模型，该网络结合了深度可分离卷积、多尺度特征融合、注意力机制以及高效的上采样策略，以增强医学图像分割任务的性能；该方法在现有方法的基础上，提升了使用点标签对细胞进行分割的精度，大大降低了医学工作者标注的成本。