风电功率预测数据集的构建方法、系统、设备及介质

本发明公开了风电功率预测数据集的构建方法、系统、设备及介质，包括：获取目标风电场站的历史气象数据和历史功率数据作为原始数据集；按照第一划分规则对原始数据集进行划分，得到极端天气事件数据集；其中极端天气事件数据集包括多类极端天气事件对应的子历史气象数据和子历史功率数据；在极端天气事件数据集中，基于子历史气象数据包含的环境因子进行相关特征分析，得到各环境因子与历史功率数据的相关性分析结果；基于相关性分析结果对极端天气事件数据集进行筛选，得到目标风电功率预测数据集。显著提升极端天气条件下风电功率预测的准确性，解决传统预测方法对小概率极端天气事件适应性不足的问题，为电网调度提供更可靠的数据支撑。