摘要
本发明涉及门窗控温技术领域,具体涉及一种基于人工智能的门窗控温方法及系统,其包括通过分布式传感器网络采集室内外温度、气象条件和人员活动数据,利用卷积神经网络分析温度分布特征,长短期记忆网络预测温度扩散趋势,并结合强化学习算法优化门窗控制策略。本申请能够通过对多维数据的深度解析与动态调整,实现室内温度分布的精准管理,提升能源利用效率和居住舒适度。
技术关键词
控温方法
分布式传感器网络
优化控制策略
门窗
长短期记忆网络
强化学习算法
数据
支持向量机算法
分布特征
强化学习模型
遗传算法
空气流
动态环境变化
空间特征提取
温差
分析模块
控温技术
能耗
通风
系统为您推荐了相关专利信息
心音分类方法
通道注意力机制
MFCC特征
双谱特征
阈值分割法
森林火灾监测方法
融合卷积神经网络
长短期记忆网络
注意力机制
热带
医用X射线设备
无监督学习方法
多参数
小波阈值
光纤布拉格光栅传感器
土壤养分监测
多元线性回归模型
远程监测平台
数据采集终端
主成分分析法