一种基于行人重识别和文本特征匹配监督的行人检测算法训练方法

本发明公开了一种基于行人重识别和文本特征匹配监督的行人检测算法训练方法，在主干网络每个阶段增加reid和文本特征匹配分支，在行人检测算法模型训练过程中，基于人工标定坐标和类别，利用reid和文本特征匹配分支，进行损失计算，加强行人检测模型对目标的敏感能力；还基于预测目标和人工标定信息在类别和坐标进行比对，在每个阶段进行损失计算和每个预测结果的目标的权重，加强行人检测模型对目标有效信息的提取，降低模型的误检。本方案适用于行人检测算法的训练。