基于无监督学习的RIS辅助OFDM系统资源分配方法

本发明公开了一种基于无监督学习的RIS辅助OFDM系统资源分配方法，首先利用基站到RIS，RIS到用户以及基站到用户的信道信息，经过特征构造获得所需要的训练样本集；接着构建一个两级神经网络模型，其中第一级网络BeamNet用做RIS反射系数的预测，第二级网络AllocationNet用做OFDM子载波的分配，并采用分段的训练方法和自定义的损失函数对模型进行离线训练，以最大化系统的和速率。在线预测时，利用待设计的系统中的信道信息，经过特征构造后生成模型的输入矩阵，由已训练的网络模型，并结合最大比传输MRT和注水方法在线预测获得基站的波束赋形向量、RIS相移矩阵以及子载波分配系数。