一种电子鼻气体传感器阵列优化方法与系统

本申请属于传感器阵列优化领域，具体公开了一种电子鼻气体传感器阵列优化方法与系统。通过本申请，利用特征工程以及相关性筛选指导传感器阵列的选择和优化，该方法不依赖机器学习算法，在原阵列中去除造成冗余和干扰的传感器，使用最少的传感器组成检测效果优异传感器阵列，并且在多个检测温度下保持稳定。利用此优化方法，能够筛选出多温度下性能稳定且区分度高的传感器阵列，优化后的阵列依旧保持对气体的特异性，且对温度的泛化性有所提升。可以指导传感器阵列设计，减少电子鼻检测系统硬件成本，降低硬件要求，帮助实现电子鼻快速检测系统小型化、便携化。