基于神经网络的水电机组群联动故障诊断方法及系统

本发明公开了基于神经网络的水电机组群联动故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，诊断步骤为：S1、获取不同地区中的水电机组群联动故障历史案例，对历史案例整理，形成故障案例库；S2、基于神经网络学习水电机组特征与故障之间的非线性关系，得到水电机组特征与故障原因之间的关联性；S3、观察获取当前水电机组群联动中存在的故障特征，将当前故障特征与故障案例中特征进行相似度计算。本申请还公开了基于神经网络的水电机组群联动故障诊断系统。本发明通过构建故障案例库，收集不同地区故障案例，构建组合优化模型并利用量子退火机提取关键故障特征，更快找到最优故障路径，提升诊断可靠性，整体系统能高效准确诊断故障。